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通过滤波和波束扩展后，负责相干光被SLM1调制成涡旋光束，并将其照射到SLM2上，以解码OAM复用全息图中相应的方针信息。完好的练习进程由多个次序组成，多名的都通过监测每个次序的均匀点评函数值，即是否成像，来确认算法的收敛性。

2K×2K高反射率&高光学使用率新品近期，已被有微我司重磅推出了高反射率、已被有微高光学使用率系列反射式相位型空间光调制器FSLM-2K73-P02HR，方形大靶面规划、高相位线性度以及高位深的特色，进步光学使用的一起进步调制精度，为科研的开展继续助力，精雕细镂。本文提出了一种立异的规划办法，拘留将光学衍射神经网络（ODNN）引进OAM多路复用全息中，拘留树立科学的图画质量点评功用，使用端到端优化办法，并行规划OAM多路复用全息图，明显进步了OAM全息的图画质量。信群模仿成果和试验成果的左上角和右下角的值别离代表η（%）和信噪比SNR（数值）。

(b)归一化光强度图画的数字0全息重建，群群主右下角为相应的输入螺旋相位图，群群主底部的插图显现了一个扩大图画29×29像素区域周围一个光点重建图画及其强度概括。一个练习次序由屡次迭代组成，负责将练习数据会集的每个螺旋相位图和方针图画输入ODNN，迭代优化OAM多路复用全息图。

在练习相位中，多名的都将螺旋相位和采样的方针图画别离作为神经网络的输入和点评函数标签。

(a)在36个不同涡旋光束下全息重建的36个方针的归一化光强图画，已被有微右下角的数字表明输入涡旋光束对应的拓扑荷数。belike：拘留需求留意的是，生成的随机数并不遵从均匀分布，而是遵从负二项分布。

话说回来，信群在《我的国际》中近似e的值，信群要了解欧拉1748年提出的e的表达式：现在考虑函数f(x)=eᕽ，这个函数能够用它的麦克劳林级数标明为：留意，当x=1时，得到到1/e的交织级数展开式：咱们将看到，这个表达式的第n个部分和是一个特定计数问题的解。安置完课后作业，群群主两位助理教授还特意留下这么一句话：假如你完结了这个试验，请联络作者并告知咱们你的成果。

试验中，负责沿着斜边行走完，漏斗开释了57个物品，沿着一条直角边行走完，漏斗开释了41个物品。作者着重这些试验的意图不是为了取得最准确的近似值，多名的都而是为了激起咱们从这项研讨中找到创意，用风趣的办法讨论杂乱的数学问题。

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